降雨预测应用程序建立弹性和增加收入

印度尼西亚的松巴哇岛位于小巽他群岛的中部。松巴哇的中心是多姆普摄政。多姆普零星分布着小型家庭农场,其中大部分种植玉米。这些农场通常很小,在坡地上,使用旱地农业技术。这意味着成千上万农民的收入取决于他们如何最好地利用每年的降雨。

几代人以来,多姆普的农民一直使用自然界的符号和天文计算来预测降雨和干旱。12月是传统的种植时间。但随着气候变化的影响越来越大,从10月到1月的任何时候,第一场降雨都开始到来,这使得这些传统的迹象远不那么准确。
这就是适应和技术的用武之地。

2015年,“世界邻居”与万隆理工学院合作,在美国国际开发署人道主义援助局的支持下,推出了一个基于技术的降雨预测项目。它使用复杂的算法软件来创建详细的降雨模式预测;关于适合降雨量的作物类型的建议;以及潜在水文气象灾害预警。

这项服务的推出缓慢而稳定。在第一阶段,我们培训了当地的非政府组织合作伙伴LESPEL,将这些新信息带给五个村庄的农民。参加这些初步研讨会的约60%的农民冒险将这些新知识应用到他们的种植计划中。由于大多数农民都是在11月准备好田地,然后像往常一样在12月播种,这些先锋农民一直等到12月底或1月初才开始耕种。

正如该程序所预测的那样,雨来得很晚。使用科学确定数据的农民有更高的产量和收入。可以理解的是,这给附近的农民留下了深刻的印象,他们问他们如何才能加入这个项目。

同样重要的是,这一初步成功说服了多姆普区政府。农业部的实地推广官员接受了使用该项目的培训。在项目的第二阶段,来自36个村庄的3700多名农民接受了降雨预测工具的培训和使用。

这种更广泛的参与使该项目能够决定性地证明其对收入的影响。在多姆普,每公顷土地种植玉米的成本约为430美元。如果收获失败,投资就会损失。当然,潜在销售损失带来的利润也是如此——每公顷1430美元。对多姆普的大多数农民来说,这笔利润是他们全年的全部收入。参与该项目的农民实现了这一收入和利润。许多没有接受过这方面训练的农民没有。

当地政府和农民自己都确信,降雨预测信息需要提供给Dompu的所有农民。当时的挑战是如何为81个村庄的20多万人提供服务。车间和印刷材料实在是太耗费劳力和时间了。虽然面对面的培训总是理想的,但在这种情况下,由于资源的限制,这种培训根本不可行。

解决方案是将信息完全数字化,并通过智能手机应用程序在线提供。

我们的当地合作伙伴和地区政府官员将这项提案提交给了地区议会。实地考察和额外的情况介绍表明,该计划及其对收入的影响为选民带来了实际利益。2019年,该项目获得了资金,用于开发在线和安卓版本的降雨预测工具。到2019年底,这些软件已经可以下载和使用了。

农民可以每隔三小时查看未来三天的天气(降雨量、风速、湿度和气压)预测间隔。这些数据是为多姆普的每个村庄量身定制的。农民还可以看到未来五年的月度降雨量预测,以及初级作物(玉米和水稻)和次级作物的最佳种植时间建议。这些应用程序还提供洪水、干旱、滑坡和农作物虫害等实时灾害数据。

我们和我们的当地合作伙伴继续与政府合作,为农民举办培训课程,以确保他们正确使用数据。但是,成千上万的农民不再需要等待可靠的信息来指导种植决策,也不再依赖于不再适合当前气候条件的传统方法。只要他们有安卓手机并能接收数据,他们就能获得最新、最准确的降雨信息。

多姆普的农民拥有强大的技术工具来适应气候变化。这个教训超越了适应和恢复能力。适应的成功努力实际上产生了一个能够做出更好种植决策的系统。这意味着更高的农业产出以及随之而来的收入。多姆普的成功再次证明,气候适应能力的支出不仅仅是一种成本。如果做得好,这也是一项非常有利可图的投资。


埃德·赖特(Edd Wright)是“世界邻居”组织东南亚地区主任。